極客書

OpenCV 簡單閾值

閾值分割是一種圖像分割方法，一般用於生成二值圖像。閾值分爲簡單閾值和自適應閾值兩種。

Simple Thresholding

在簡單的閾值操作中，值大於指定閾值的像素被分配一個標準值。

您可以使用Imgproc類的threshold（）方法對圖像執行簡單的閾值操作，以下是此方法的語法。

threshold(src, dst, thresh, maxval, type)

此方法接受以下參數&負;

  • src−類的對象表示源（輸入）圖像。

  • dst−類的對象表示目標（輸出）圖像。

  • thresh−表示閾值的雙精度變量。

  • maxval−一個雙精度變量，表示像素值大於閾值時要給定的值。

  • 類型−一個整數類型的變量，表示要使用的閾值類型。

Example

下面的程序演示如何在OpenCV中對圖像執行簡單的閾值操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Thresh {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap14/thresh_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();
      Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap14/thresh_trunc.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假設下面是上述程序中指定的輸入圖像thresh_input.jpg。

Thresh Input

Output

在執行程序時，您將得到以下輸出&負;

Image Processed

如果您打開指定的路徑，您可以按以下方式觀察輸出圖像−

Thresh Output

Other types of simple thresholding

除了前面示例中演示的THRESH_BINARY操作之外，OpenCV還提供了各種其他類型的閾值操作。所有這些類型都由Imgproc類的預定義靜態欄位（固定值）表示。

通過將其各自的預定義值傳遞給threshold（）方法中名爲type的參數，可以選擇所需的閾值操作的類型。

Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

下面是表示各種類型的閾值操作及其各自輸出的值。