您可以使用imgproc類的warfaffine()方法對圖像執行仿射轉換。下面是這個方法的語法−
Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);
此方法接受以下參數&負;
src−AMat對象,表示此操作的源(輸入圖像)。
dst−AMat表示此操作的目標(輸出圖像)的對象。
表示轉換矩陣的tranformMatrix對象。
size−整數類型的變量,表示輸出圖像的大小。
Example
下面的程序演示如何對給定的圖像應用仿射運算。
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfPoint2f; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Size; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class AffineTranslation { public static void main(String args[]) { // Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object String file ="E:/OpenCV/chap24/transform_input.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Creating an empty matrix to store the result Mat dst = new Mat(); Point p1 = new Point( 0,0 ); Point p2 = new Point( src.cols() - 1, 0 ); Point p3 = new Point( 0, src.rows() - 1 ); Point p4 = new Point( src.cols()*0.0, src.rows()*0.33 ); Point p5 = new Point( src.cols()*0.85, src.rows()*0.25 ); Point p6 = new Point( src.cols()*0.15, src.rows()*0.7 ); MatOfPoint2f ma1 = new MatOfPoint2f(p1,p2,p3); MatOfPoint2f ma2 = new MatOfPoint2f(p4,p5,p6); // Creating the transformation matrix Mat tranformMatrix = Imgproc.getAffineTransform(ma1,ma2); // Creating object of the class Size Size size = new Size(src.cols(), src.cols()); // Applying Wrap Affine Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size); // Writing the image Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap24/Affinetranslate.jpg", dst); System.out.println("Image Processed"); } }
假設下面是上面程序中指定的輸入圖像transform_input.jpg。
Output
在執行它時,您將得到以下輸出&負;
Image Processed
如果您打開指定的路徑,您可以按以下方式觀察輸出圖像−