OpenCV - Gaussian Blur

在高斯模糊運算中，圖像被高斯濾波器卷積而不是盒濾波器卷積。高斯濾波器是一種去除高頻分量的低通濾波器。

您可以使用imgproc類的Gaussianblur（）方法對圖像執行此操作。下面是這個方法的語法−

GaussianBlur(src, dst, ksize, sigmaX)

此方法接受以下參數&負;

src−AMat對象，表示此操作的源（輸入圖像）。
dst−AMat表示此操作的目標（輸出圖像）的對象。
ksize−ASize表示內核大小的對象。
sigmaX−雙精度類型的變量，表示X方向上的高斯核標準差。

Example

下面的程序演示如何對圖像執行高斯模糊操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class GaussianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();
    
      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(45, 45), 0);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/Gaussian.jpg", dst);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假設下面是上面程序中指定的輸入圖像sample.jpg。

Output

在執行程序時，您將得到以下輸出&負;

Image Processed

如果您打開指定的路徑，您可以按以下方式觀察輸出圖像−

極客書

OpenCV 高斯模糊

Example

Output