Scharr還用於檢測圖像在水平和垂直方向上的二階導數。您可以使用scharr（）方法對圖像執行scharr操作。下面是這個方法的語法−

Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy)

此方法接受以下參數&負;

• src−類的對象表示源（輸入）圖像。

• dst−類的對象表示目標（輸出）圖像。

• ddepth−表示圖像深度的整數變量（-1）

• dx−表示x-導數的整數變量。（0或1）

• dy−表示y-導數的整數變量。（0或1）

Example

下面的程序演示如何將scharr應用於給定的圖像。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ScharrTest {

   public static void main( String[] args ) {

      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap16/sobel_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap16/scharr_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

假設下面是上面程序中指定的輸入圖像scharr_input.jpg。

Output

在執行它時，您將得到以下輸出&負;

Image Processed

如果您打開指定的路徑，您可以按以下方式觀察輸出圖像−

More scharr Derivatives

在將不同的值傳遞給最後一個參數（dx和dy）（介於0和1之間）時，您將得到不同的輸出&負;

// Applying scharr on the Image
Imgproc.Scharr(src, dst, -1, 1, 1);

下表列出了方法scharr（）的變量dx和dy的各種值及其各自的輸出。