OpenCV - Median Blur

中值模糊操作類似於其他平均方法。這裡，圖像的中心元素被核心區域中所有像素的中值所代替。此操作在去除噪波的同時處理邊緣。

您可以使用imgproc類的medianBlur（）方法對圖像執行此操作。下面是這個方法的語法−

medianBlur(src, dst, ksize)

此方法接受以下參數&負;

src−AMat對象，表示此操作的源（輸入圖像）。
dst−AMat表示此操作的目標（輸出圖像）的對象。
ksize−ASize表示內核大小的對象。

Example

下面的程序演示如何對圖像執行中值模糊操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MedianBlurTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying MedianBlur on the Image
      Imgproc.medianBlur(src, dst, 15);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/median.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假設下面是上面程序中指定的輸入圖像sample.jpg。

Output

在執行程序時，您將得到以下輸出&負;

Image Processed

如果您打開指定的路徑，您可以按以下方式觀察輸出圖像−

極客書

OpenCV 中值模糊

Example

Output