極客書

OpenCV 腐蝕

侵蝕和膨脹是相當相似的過程。但是這裡計算的像素值是最小的而不是最大的。圖像將用該最小像素值替換定位點下的圖像。

通過這個過程，暗區域的面積會增大，亮區域會減小。例如，在深色或黑色陰影中對象的大小會增加，而在白色陰影或亮陰影中對象的大小會減小。

Example

您可以使用imgproc類的elegate（）方法對圖像執行此操作。下面是這個方法的語法−

erode(src, dst, kernel)

此方法接受以下參數&負;

  • src−AMat對象，表示此操作的源（輸入圖像）。

  • dst−AMat表示此操作的目標（輸出圖像）的對象。

  • kernel−AMat表示內核的對象。

您可以使用getStructuringElement（）方法準備內核矩陣。此方法接受表示變形類型的整數和大小類型的對象。

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

以下程序演示如何對給定圖像執行侵蝕操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ErodeTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying erode on the Image
      Imgproc.erode(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap10/Erosion.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

假設下面是上面程序中指定的輸入圖像sample.jpg。

Sample Image

Output

在執行程序時，您將得到以下輸出&負;

Image Loaded

如果您打開指定的路徑，您可以按以下方式觀察輸出圖像−