距離變換運算符通常將二進位圖像作爲輸入。在該操作中，改變前景區域內的點的灰度強度，以使其各自的距離與最近的0值（邊界）保持距離。

可以使用方法distance transform（）在OpenCV中應用距離變換。下面是這個方法的語法。

distanceTransform(src, dst, distanceType, maskSize)

此方法接受以下參數&負;

• src−類的對象表示源（輸入）圖像。

• dst−類的對象表示目標（輸出）圖像。

• distance type−整數類型的變量，表示要應用的距離轉換的類型。

• mask size−一個整數類型的變量，表示要使用的掩碼大小。

Example

下面的程序演示如何對給定圖像執行距離轉換操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DistanceTransform {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap19/input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file,0);

      // Creating an empty matrix to store the results
      Mat dst = new Mat();
      Mat binary = new Mat();

      // Converting the grayscale image to binary image
      Imgproc.threshold(src, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

      // Applying distance transform
      Imgproc.distanceTransform(mat, dst, Imgproc.DIST_C, 3);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap19/distnceTransform.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假設下面是上面程序中指定的input imageinput.jpg。

Output

在執行程序時，您將得到以下輸出&負;

Image Processed

如果您打開指定的路徑，您可以按以下方式觀察輸出圖像−

Types of Distance Transform Operations

除了前面示例中演示的距離操作類型DIST_C之外，OpenCV還提供各種其他類型的距離轉換操作。所有這些類型都由Imgproc類的預定義靜態欄位（固定值）表示。

通過將其各自的預定義值傳遞給distance transform（）方法中名爲distance type的參數，可以選擇所需的距離變換操作的類型。

// Applying distance transform 
Imgproc.distanceTransform(mat, dst, Imgproc.DIST_C, 3);

下面是表示各種類型的距離變換操作及其各自輸出的值。