極客書

OpenCV 膨脹

侵蝕和擴張是兩種形態操作。顧名思義，形態學操作是根據圖像的形狀來處理圖像的一組操作。

基於給定的輸入圖像，開發了一個「結構單元」。這可以在兩個過程中的任何一個中完成。它們的目的是消除噪音和解決缺陷，使圖像清晰。

Dilation

此過程遵循與特定形狀（如正方形或圓形）的某個核的卷積。這個內核有一個錨定點，它表示它的中心。

此內核重疊在圖片上以計算最大像素值。經過計算，圖片被替換爲中心的錨定。通過這個過程，明亮區域的面積會增大，因此圖像的大小也會增大。

例如，處於白色陰影或明亮陰影中的對象的大小會增大，而處於黑色陰影或深色陰影中的對象的大小會減小。

您可以使用imgproc類的expand（）方法對圖像執行放大操作。下面是這個方法的語法。

dilate(src, dst, kernel)

此方法接受以下參數&負;

  • src−AMat對象，表示此操作的源（輸入圖像）。

  • dst−AMat表示此操作的目標（輸出圖像）的對象。

  • kernel−AMat表示內核的對象。

Example

您可以使用getStructuringElement（）方法準備內核矩陣。此方法接受表示變形類型的整數和大小類型的對象。

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

下面的程序演示如何對給定的圖像執行膨脹操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DilateTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object 
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying dilate on the Image
      Imgproc.dilate(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap10/Dilation.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   } 
}

Input

假設下面是上面程序中指定的輸入圖像sample.jpg。

Sample Image

Output

在執行程序時，您將得到以下輸出&負;

Image Processed

如果您打開指定的路徑，您可以按以下方式觀察輸出圖像−