OpenCV - Laplacian Transformation

拉普拉斯算子也是一種導數算子，用來尋找圖像中的邊緣。它是一個二階導數掩模。在這個面具中，我們有兩個進一步的分類，一個是正拉普拉斯算子，另一個是負拉普拉斯算子。

與其他算子不同的是，拉普拉斯算子在任何特定方向上都不取邊，但在接下來的分類中它會取邊。

Inward Edges
Outward Edges

您可以使用imgproc類的Laplacian（）方法對圖像執行Laplacian Transform操作，下面是該方法的語法。

Laplacian(src, dst, ddepth)

此方法接受以下參數&負;

src−AMat對象，表示此操作的源（輸入圖像）。
dst−AMat表示此操作的目標（輸出圖像）的對象。
ddepth−整數類型的變量，表示目標圖像的深度。

Example

下面的程序演示如何對給定的圖像執行拉普拉斯變換操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class LaplacianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      //Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap18/laplacian_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.Laplacian(src, dst, 10);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap18/laplacian.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假設下面是上面程序中指定的輸入圖像laplacian_input.jpg。

Output

在執行程序時，您將得到以下輸出&負;

Image Processed

如果您打開指定的路徑，您可以按以下方式觀察輸出圖像−

極客書

OpenCV 拉普拉斯變換

Example

Output