圖像過濾允許您對圖像應用各種效果。在本章和隨後的三章中，我們將討論各種濾波器操作，如雙邊濾波器、盒濾波器、SQR盒濾波器和濾波器2d。

Bilateral Filter

雙邊濾波操作將雙邊圖像應用於濾波器。您可以使用imgproc類的medianBlur（）方法對圖像執行此操作。下面是這個方法的語法。

bilateralFilter(src, dst, d, sigmaColor, sigmaSpace, borderType)

此方法接受以下參數&負;

• src−AMat對象，表示此操作的源（輸入圖像）。

• dst−AMat表示此操作的目標（輸出圖像）的對象。

• d−整數類型的變量，表示像素鄰域的直徑。

• sigma color−一個整數類型的變量，表示顏色空間中的過濾器sigma。

• sigma space−一個整數類型的變量，表示坐標空間中的過濾器sigma。

• borderType−表示所用邊框類型的整數對象。

Example

下面的程序演示如何對圖像執行雙邊過濾操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BilateralFilter {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Bilateral filter on the Image
      Imgproc.bilateralFilter(src, dst, 15, 80, 80, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/bilateralfilter.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假設下面是上述程序中指定的輸入圖像filter_input.jpg。

Output

在執行程序時，您將得到以下輸出&負;

Image Processed

如果您打開指定的路徑，您可以按以下方式觀察輸出圖像−