Box Filter操作類似於平均模糊操作;它將雙邊圖像應用於過濾器。在這裡,您可以選擇是否應規範化該框。
您可以使用imgproc類的boxFilter()方法對圖像執行此操作。下面是這個方法的語法−
boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)
此方法接受以下參數&負;
src−AMat對象,表示此操作的源(輸入圖像)。
dst−AMat表示此操作的目標(輸出圖像)的對象。
ddepth−整數類型的變量,表示輸出圖像的深度。
ksize−ASize表示模糊內核大小的對象。
錨點−整數類型的變量,表示錨點。
Normalize−類型爲boolean的變量,指定是否應規範內核。
borderType−表示所用邊框類型的整數對象。
Example
下面的程序演示如何對圖像執行Box Filter操作。
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Size; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class BoxFilterTest { public static void main( String[] args ) { // Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); // Creating an empty matrix to store the result Mat dst = new Mat(); // Creating the objects for Size and Point Size size = new Size(45, 45); Point point = Point(-1, -1); // Applying Box Filter effect on the Image Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT); // Writing the image Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst); System.out.println("Image Processed"); } }
假設下面是上述程序中指定的輸入圖像filter_input.jpg。
Output
在執行程序時,您將得到以下輸出&負;
Image Processed
如果您打開指定的路徑,您可以按以下方式觀察輸出圖像−