Filter2D操作將圖像與內核卷積。您可以使用imgproc類的Filter2D（）方法對圖像執行此操作。下面是這個方法的語法−

filter2D(src, dst, ddepth, kernel)

此方法接受以下參數&負;

• src−AMat對象，表示此操作的源（輸入圖像）。

• dst−AMat表示此操作的目標（輸出圖像）的對象。

• ddepth−整數類型的變量，表示輸出圖像的深度。

• kernel−AMat表示卷積核的對象。

Example

下面的程序演示如何對圖像執行Filter2D操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Filter2D {
   public static void main( String[] args ) {
      //Loading the OpenCV core library  
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      //Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      //Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating kernel matrix
      Mat kernel = Mat.ones(2,2, CvType.CV_32F);
      
      for(int i = 0; i<kernel.rows(); i++) {
         for(int j = 0; j<kernel.cols(); j++) {
            double[] m = kernel.get(i, j);

            for(int k = 1; k<m.length; k++) {
               m[k] = m[k]/(2 * 2);
            }
            kernel.put(i,j, m);
         }
      }
      Imgproc.filter2D(src, dst, -1, kernel);
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/filter2d.jpg", dst);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假設下面是上述程序中指定的輸入圖像filter_input.jpg。

Output

在執行程序時，您將得到以下輸出&負;

Image Processed

如果您打開指定的路徑，您可以按以下方式觀察輸出圖像−