OpenCV - Blur (Averaging)

模糊（平滑）是降低圖像噪聲的常用圖像處理方法。這個過程去除圖像中的高頻內容，如邊緣，並使其平滑。

一般來說，模糊是通過低通濾波核卷積圖像（圖像的每個元素被添加到其局部鄰域，由核加權）來實現的。

Blur (Averaging)

在這個操作中，圖像被一個盒子過濾器卷積（標準化）。在這個過程中，圖像的中心元素被核心區域中所有像素的平均值所代替。

您可以使用imgproc類的blur（）方法對圖像執行此操作。下面是這個方法的語法−

blur(src, dst, ksize, anchor, borderType)

此方法接受以下參數&負;

src−AMat對象，表示此操作的源（輸入圖像）。
dst−AMat表示此操作的目標（輸出圖像）的對象。
ksize−ASize表示內核大小的對象。
錨點−整數類型的變量，表示錨點。
border type−整數類型的變量，表示要用於輸出的邊框類型。

Example

下面的程序演示如何對圖像執行平均（模糊）操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BlurTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating the Size and Point objects
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = new Point(20, 30);

      // Applying Blur effect on the Image
      Imgproc.blur(src, dst, size, point, Core.BORDER_DEFAULT);

      // blur(Mat src, Mat dst, Size ksize, Point anchor, int borderType)
      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/blur.jpg", dst);
      System.out.println("Image processed");
   }
}

假設下面是上面程序中指定的輸入圖像sample.jpg。

Output

在執行程序時，您將得到以下輸出&負;

Image Processed

如果您打開指定的路徑，您可以按以下方式觀察輸出圖像−

極客書

OpenCV 模糊（平均）

Blur (Averaging)

Example

Output