MATLAB數據導入
在MATLAB中導入數據意味著從外部文件加載數據。importdata 函數允許加載各種數據的不同格式的文件。它有以下五種形式：
| S.N. | 函數&說明 |
|---|---|
| 1 |
A = importdata(filename) Loads data into array A from the file denoted by filename. |
| 2 |
A = importdata('-pastespecial') Loads data from the system clipboard rather than from a file. |
| 3 |
A = importdata(___, delimiterIn) Interprets delimiterIn as the column separator in ASCII file, filename, or the clipboard data. You can use delimiterIn with any of the input arguments in the above syntaxes. |
| 4 |
A = importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn) Loads data from ASCII file, filename, or the clipboard, reading numeric data starting from lineheaderlinesIn+1. |
| 5 |
[A, delimiterOut, headerlinesOut] = importdata(___) dditionally returns the detected delimiter character for the input ASCII file in delimiterOut and the detected number of header lines in headerlinesOut, using any of the input arguments in the previous syntaxes. |
默認情況下，Octave 冇有importdata() 函數的支持，所以要搜索並安裝這個包下麵的例子Octave 安裝工作。
示例 1
讓我們加載和顯示圖像文件。創建一個腳本文件，並鍵入下麵的代碼：
filename = 'smile.jpg'; A = importdata(filename); image(A);
當您運行該文件，MATLAB顯示的圖像文件。但是，必須保存在當前目錄。
示例 2
在這個例子中，我們導入的文本文件，並指定分隔符和列標題。我們創建以空格分隔的ASCII文件的列標題，名為 weeklydata.txt。
我們的文本文件weeklydata.txt 看起來像這樣：
SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SatureDay 95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53 73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68 60.68 41.85 92.18 91.69 81.32 90.38 74.51 48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 67.22 93.18 89.13 44.47 57.63 89.36 13.89 19.88 46.60
創建一個腳本文件，並鍵入下麵的代碼：
filename = 'weeklydata.txt'; delimiterIn = ' '; headerlinesIn = 1; A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn); % View data for k = [1:7] disp(A.colheaders{1, k}) disp(A.data(:, k)) disp(' ') end
當您運行該文件，它會顯示以下結果：
SunDay
95.0100
73.1100
60.6800
48.6000
89.1300
MonDay
76.2100
45.6500
41.8500
82.1400
44.4700
TuesDay
61.5400
79.1900
92.1800
73.8200
57.6300
WednesDay
40.5700
93.5500
91.6900
41.0300
89.3600
ThursDay
55.7900
75.2900
81.3200
0.9900
13.8900
FriDay
70.2800
69.8700
90.3800
67.2200
19.8800
SatureDay
81.5300
74.6800
74.5100
93.1800
46.6000
示例 3
在這個例子中，讓我們從剪貼板導入數據。
複製到剪貼板中的以下幾行：
Mathematics is simple
創建一個腳本文件，並輸入下麵的代碼：
A = importdata('-pastespecial')
當您運行該文件，它會顯示以下結果：
A =
'Mathematics is simple'
低級彆的文件I / O
有關importdata 函數是一個高層次的函數。低級彆的文件，在MATLAB中的I / O功能允許讀取或寫入數據到一個文件中的大部分控製權。然而，這些功能都需要您的文件更詳細的信息，以提高工作效率。
MATLAB字節或字符的讀取和寫入操作提供了以下功能：
| 函數 | 描述 |
|---|---|
| fclose | Close one or all open files |
| feof | Test for end-of-file |
| ferror | Information about file I/O errors |
| fgetl | Read line from file, removing newline characters |
| fgets | Read line from file, keeping newline characters |
| fopen | Open file, or obtain information about open files |
| fprintf | Write data to text file |
| fread | Read data from binary file |
| frewind | Move file position indicator to beginning of open file |
| fscanf | Read data from text file |
| fseek | Move to specified position in file |
| ftell | Position in open file |
| fwrite | Write data to binary file |
導入文本數據文件與低級彆的I/O
MATLAB低層次的導入文本數據文件提供了以下函數：
-
fscanf函數讀取文本或ASCII文件格式的數據。
-
fgetl和fgets的函數讀取一行的文件，換行符分隔每一行。
-
fread函數讀出的數據流的字節或位的級彆。
例子
我們有myfile.txt 文本數據文件保存在我們的工作目錄。該文件存儲降雨量數據為3個月，6月，7月和2012年8月。
myfile.txt 包含重複的數據集的時間，一個月的雨量測量五個數據項。頭數據存儲數個月的中號，所以我們有M組測量。
該文件看起來像這樣：
Rainfall Data Months: June, July, August M=3 12:00:00 June-2012 17.21 28.52 39.78 16.55 23.67 19.15 0.35 17.57 NaN 12.01 17.92 28.49 17.40 17.06 11.09 9.59 9.33 NaN 0.31 0.23 10.46 13.17 NaN 14.89 19.33 20.97 19.50 17.65 14.45 14.00 18.23 10.34 17.95 16.46 19.34 09:10:02 July-2012 12.76 16.94 14.38 11.86 16.89 20.46 23.17 NaN 24.89 19.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 18.23 30.34 27.95 16.46 19.34 30.46 33.17 NaN 34.89 29.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 28.67 30.34 27.95 36.46 29.34 15:03:40 August-2012 17.09 16.55 19.59 17.25 19.22 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
我們將數據導入此文件，並顯示這些數據。采取以下步驟：
-
用fopen函數打開的文件並獲得文件標識符。
-
描述文件中的數據格式說明符，如'％s'為一個字符串，'％d'為一個整數，或“％f'表示一個浮點數。
-
要跳過文字字符的文件，包括他們的格式描述。要跳過一個數據字段，在符使用一個星號（“*”）。
例如，要讀取頭，並返回單個的M值，我們這樣寫：
M = fscanf(fid, '%*s %*s %*s %*s %*s %*s M=%d ', 1);
-
缺省情況下，fscanf讀取數據，直到它可以根據我們的格式說明描述的數據不匹配，或它到達文件末尾的。在這裡，我們將使用for循環閱讀3組數據，每一次，它會讀取7行5列。
-
我們將創建一個名為mydata 在工作區中，從文件中讀取數據存儲結構。這種結構具有三個字段 - 時間，月和raindata陣列。
創建一個腳本文件，並鍵入下麵的代碼：
filename = '/data/myfile.txt'; rows = 7; cols = 5; % open the file fid = fopen(filename); % read the file headers, find M (number of months) M = fscanf(fid, '%*s %*s %*s %*s %*s %*s M=%d ', 1); % read each set of measurements for n = 1:M mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1); mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1); % fscanf fills the array in column order, % so transpose the results mydata(n).raindata = ... fscanf(fid, '%f', [rows, cols]); end for n = 1:M disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month) disp(mydata(n).raindata) end % close the file fclose(fid);
當您運行該文件，它會顯示以下結果：
12:00:00
June-2012
17.2100 17.5700 11.0900 13.1700 14.4500
28.5200 NaN 9.5900 NaN 14.0000
39.7800 12.0100 9.3300 14.8900 18.2300
16.5500 17.9200 NaN 19.3300 10.3400
23.6700 28.4900 0.3100 20.9700 17.9500
19.1500 17.4000 0.2300 19.5000 16.4600
0.3500 17.0600 10.4600 17.6500 19.3400
09:10:02
July-2012
12.7600 NaN 34.0000 33.1700 24.4500
16.9400 24.8900 18.2300 NaN 34.0000
14.3800 19.3300 30.3400 34.8900 28.6700
11.8600 30.9700 27.9500 29.3300 30.3400
16.8900 49.5000 16.4600 30.9700 27.9500
20.4600 47.6500 19.3400 49.5000 36.4600
23.1700 24.4500 30.4600 47.6500 29.3400
15:03:40
August-2012
17.0900 13.4800 27.2100 11.4500 25.0500
16.5500 22.5500 26.7900 13.4800 27.2100
19.5900 24.0100 24.9800 22.5500 26.7900
17.2500 NaN 12.2300 24.0100 24.9800
19.2200 21.1900 16.9900 NaN 12.2300
17.5400 25.8500 18.6700 21.1900 16.9900
11.4500 25.0500 17.5400 25.8500 18.6700
