正則表達式是字符一個特殊的序列，可幫助匹配或者尋找其他的字符串或一組字符串，用一個模式支持一個專門的語法。正則表達式被廣泛應用於UNIX世界中。

模塊re在Python提供類似Perl的正則表達式全麵支持。 re模塊引發異常re.error如果在編譯或使用正則表達式時發生錯誤。

我們將涉及兩個重要的功能，這將被用於處理的正則表達式。但是首先：有各種各樣的字符，當它們在正則表達式中使用，將有特殊的意義。為了避免在處理正則表達式的任何困惑，將使用原始字符串作為r'expression“。

match函數

此函數會嘗試重新模式匹配字符串可選標誌。

下麵是此函數的語法：

re.match(pattern, string, flags=0)

這裡的參數的說明：

參數	描述
pattern	這是正則表達式來進行匹配。
string	這是字符串，這將被搜索匹配的模式，在字符串的開頭。
flags	可以指定使用位的不同的標誌OR (|)。這些改性劑，其列於下表中。

re.match函數返回成功，失敗匹配對象則返回None。我們會group(num) orgroups()函數匹配對象來獲得匹配的表達式。

匹配對象的方法	描述
group(num=0)	此方法返回整個匹配（或指定分組num）
groups()	此方法返回所有元組匹配的子組（空，如果冇有）

例子：

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if matchObj:
   print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
   print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
   print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
   print "No match!!"

當執行上麵的代碼，它產生以下結果：

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

search函數

此函數將搜索字符串中使用可選的標誌第一次出現的RE模式。

下麵是此函數語法：

re.search(pattern, string, flags=0)

這裡的參數說明：

參數	描述
pattern	這是正則表達式來進行匹配。
string	這是字符串，這將被搜索到的字符串中的任何位置匹配的模式。
flags	可以指定使用位的不同的標誌OR (|)。這些改性劑，其列於下表中。

re.search函數返回成功，冇有失敗的匹配對象。我們會用group(num) 或groups() 函數來獲得匹配的表達式。

匹配對象的方法	描述
group(num=0)	此方法返回整個匹配（或指定分組num）
groups()	此方法返回所有元組匹配的子組（空，如果冇有）

例子：

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if searchObj:
   print "searchObj.group() : ", searchObj.group()
   print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)
   print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)
else:
   print "Nothing found!!"

當執行上麵的代碼，它產生以下結果：

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

匹配VS搜索：

python提供基於正則表達式兩種不同的基本操作：隻在字符串的開頭匹配檢查的匹配，而對於一個匹配字符串中的任何位置搜索檢查（這是Perl並在默認情況下）。

例子：

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

searchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if searchObj:
   print "search --> searchObj.group() : ", searchObj.group()
else:
   print "Nothing found!!"

當執行上麵的代碼，產生以下結果：

No match!!
search --> matchObj.group() :  dogs

搜索和替換：

一些最重要的re方法，使用正則表達式sub。

語法

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

這種方法取代了RE模式字符串中使用的Perl所有匹配，替換所有出現如果提供最大匹配。這個方法將返回修改後的字符串。

例子

下麵是一個例子：

#!/usr/bin/python
import re

phone = "2004-959-559 # This is Phone Number"

# Delete Python-style comments
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "Phone Num : ", num

# Remove anything other than digits
num = re.sub(r'D', "", phone)    
print "Phone Num : ", num

當執行上麵的代碼，產生以下結果：

Phone Num :  2004-959-559
Phone Num :  2004959559

正則表達式修飾符 - 選項標誌

正則表達式字麵可以包含一個可選的修飾符來控製匹配的各個方麵。修飾符被指定為一個可選的標誌。可以使用異或提供多個修飾符（|），如先前所示，並且可以由這些中的一個來表示：

修辭符	描述
re.I	執行不區分大小寫的匹配。
re.L	根據當前的語言環境解釋詞組。這種解釋影響字母組（w和W），以及單詞邊界的行為（和B）
re.M	使$匹配一行（串的不隻是端部）的尾部，使^匹配的行（串不隻是開始）的開始
re.S	使一個句號（點）匹配任何字符，包括換行符
re.U	根據Unicode字符集解釋的字母。這個標誌會影響w, W, , B的行為。
re.X	許可證“cuter”正則表達式語法。它忽略空格（除了一組[]或當用一個反斜杠轉義內），並把轉義＃作為注釋標記

正則表達式模式：

除了控製字符(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | )，所有字符匹配自己。可以通過用反斜杠前就轉義控製字符。

下表列出了Python中可用正則表達式語法：

模式	描述
^	匹配的開始的
$	匹配行尾
.	匹配除換行符的任何單個字符。使用-m選項允許其匹配換行符也是如此。
[...]	匹配括號內任何單個字符
[^...]	匹配任何單個字符不在括號中
re*	匹配0個或多個匹配前麵表達式。
re+	匹配1個或多個先前出現的表達式。
re?	匹配0或1前麵出現的表達式。
re{ n}	精確匹配n個前麵表達式的數量。
re{ n,}	匹配n或多次出現上述表達式。
re{ n, m}	匹配至少n次和前麵表達式的大多數出現m次。
a| b	匹配a或b。
(re)	組正則表達式並記住匹配的文本。
(?imx)	暫時切換上 i, m 或 x正則表達式的選項。如果括號中，僅該區域受到影響。
(?-imx)	暫時關閉切換 i, m, 或 x 正則表達式的選項。如果括號中，僅該區域受到影響。
(?: re)	組正則表達式而不匹配的記住文字。
(?imx: re)	暫時切換上i, m, 或 x 括號內的選項。
(?-imx: re)	暫時關閉切換i, m, 或 x 括號內的選項。
(?#...)	注釋
(?= re)	指定使用的模式位置，冇有一個範圍。
(?! re)	指定使用模式取反位置，冇有一個範圍。
(?> re)	匹配獨立的模式而不反向追蹤。
w	匹配單詞字符。
W	匹配非單詞字符
s	匹配的空白，等價於[ tñ r F]
S	匹配非空白
d	匹配的數字。等價於[0-9]
D	匹配非數字
A	匹配字符串的開始