RDBMS是什麼?

RDBMS代表關係數據庫管理係統。 RDBMS是SQL的基礎，對於像MS SQL Server，IBM DB2，Oracle，MySQL和Microsoft Access等所有現代數據庫係統。

一個關係數據庫管理係統(RDBMS)是一個數據庫管理係統(DBMS)，基於關係模型如通過 E. F. Codd 引入。

什麼是表?

在RDBMS中的數據存儲在數據庫對象稱為表。表是相關數據條目的集合，它由列和行的組成。

記住，表是數據存儲在關係數據庫中最常見和最簡單的形式。以下是CUSTOMERS表的例子：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

什麼是字段?

每個表被分成較小的實體稱為字段。在CUSTOMERS表中的字段組成是：ID, NAME, AGE, ADDRESS 和 SALARY。

字段旨在維護有關表中的每個記錄特定信息表中的列。

什麼是記錄或行?

一個記錄，也被稱為一行數據，是存在於一個表中的每個單獨的條目。比如有7條記錄在上麵的CUSTOMERS表。以下是在CUSTOMERS表中的數據或記錄中的一行：

+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

記錄是表中的一個水平的實體。

什麼是列？

列是包含在一個表中的特定字段相關聯的所有信息表的垂直實體。

例如，在CUSTOMERS表中的一列是ADDRESS，它代表位置描述，並會包括以下內容：

+-----------+
| ADDRESS   |
+-----------+
| Ahmedabad |
| Delhi     |
| Kota      |
| Mumbai    |
| Bhopal    |
| MP        |
| Indore    |
+----+------+

什麼是NULL值?

在表中的NULL值是一個字段顯示為空值，這意味著使用一個NULL值的字段是表示一個冇有值的字段。

這是非常重要的是要明白，一個NULL值不同於零值或包含空格的字段。NULL值字段是一個記錄創建過程中已經留為空白。

SQL 約束:

約束是對表執行對數據的列的規則。這些用於限製數據的類型進入表中。這確保數據庫中的數據的準確性和可靠性。

約束可能是列級或表級。列級約束僅應用於一列，表級約束應用於整個表。

下麵是常用的SQL約束：

• NOT NULL約束 - 確保列不能有NULL值

• 默認值約束 - 提供未指定時為列的值時的默認值

• 唯一值約束 - 確保了在一列中的所有的值是唯一的

• 主鍵 - 唯一標識數據庫表中的每一行/記錄

• 外鍵 - 唯一標識任何其他數據庫表中的行/記錄

• 檢查約束 - CHECK約束可以確保列中的所有值滿足一定的條件

• 索引 - 使用非常快速地創建和檢索數據庫中的數據。

數據完整性：

數據的完整性有以下幾類存在於每個RDBMS：

• 實體完整性: 表中冇有重複行

• 域完整性: 通過限製的類型，格式或值的範圍強製對於一個給定列的有效條目

• 參考完整性: 行不能被刪除，被其他記錄使用

• 用戶定義的完整性: 強製執行不屬於實體，域和參照完整性一些具體的業務規則

數據庫規範化

數據庫正常化是有效地組織數據庫中的數據的過程。歸一化處理的兩個原因：

• 消除冗餘數據，例如，存儲了一個以上的相同的數據在同一個表。

• 確保數據的相關性意義。

這兩者都是值得追求的目標，因為它們減少的空間的數據庫消耗的量，並確保數據在邏輯上存儲。規範化由一係列指導方針，幫助指導您創建一個良好的數據庫結構。

標準化準則分為正常形態;認為形式的格式或數據庫結構的布局方式。 正常形態的目的是組織數據庫結構，使其符合第一範式，然後第二範式，最後第三範式的規則。

這是你的選擇，把它進一步去第四範式，第五範式等，但總體來講，滿足第三範式就夠了。

• 第一範式(1NF)

• 第二範式(2NF)

• 第三範式 (3NF)