Python3 匿名函數（lambda） [編輯]

我們可以創建匿名函數，稱為：lambda 函數。這段代碼顯示如何使用 lambda 函數：

#!/usr/bin/env python
 
f = lambda x : 2 * x
print f(3)

一個返回語句是未使用過 lambda 函數，它總是返回一些東西。 lambda 函數可以包含 if 語句：

#!/usr/bin/env python
 
f = lambda x: x > 10
print(f(2))
print(f(12))

map函數

映射的定義是 map（函數，可迭代）。它適用於一個函數可重複每一個項目。我們可以用 map()，以與列表中的lambda函數：

#!/usr/bin/env python
 
list = [1,2,3,4,5]
squaredList = map(lambda x: x*x, list)
print(squaredList)

使用 lambda 函數任何地方，都可以使用正常的函數來代替。lambda 函數不是一個語句，它是一個表達式。lambda 函數不支持的語句塊。

filter函數

過濾器（函數，迭代器）創建一個新的列表的元素，函數返回True。示例：

#!/usr/bin/env python
 
list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
newList = filter(lambda x: x % 2 == 0, list)
print(newList)

返回的列表將返回僅包含其中lambda表達式的元素 “lamba x: x % 2 == 0”  的值為：true.

reduce 函數

reduce 函數, reduce(function, iterable) 適用於兩個參數累積到可迭代的項目，由左到右。示例：

#!/usr/bin/env python
 
list = [1,2,3,4,5]
s = reduce(lambda x,y: x+y,  list)
print(s)

在這種情況下，表達始終為：true，因此，它簡單地概括了列表的元素。另一個例子：

#!/usr/bin/env python
 
list = [10,6,7,5,2,1,8,5]
s = reduce(lambda x,y: x if (x > y) else y, list)
print(s)