find() 方法

要從MongoDB 查詢集合數據，需要使用MongoDB 的 find() 方法。

語法

基本的find()方法語法如下

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法將在非結構化的方式顯示所有的文件。

pretty() 方法

結果顯示在一個格式化的方式，可以使用 pretty() 方法.

語法:

>db.mycol.find().pretty()

例子

>db.mycol.find().pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials yiibai",
   "url": "http://www.gitbook.net",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

除了find() 方法外，還有一個 findOne() 法，返回一個文件。

RDBMS Where子句和MongoDB等同語句

要查詢文件的一些條件的基礎上，可以使用下麵的操作

操作	語法	例子	RDBMS 等同
Equality	{<key>:<value>}	db.mycol.find({"by":"tutorials yiibai"}).pretty()	where by = 'tutorials yiibai'
Less Than	{<key>:{$lt:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
Less Than Equals	{<key>:{$lte:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
Greater Than	{<key>:{$gt:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
Greater Than Equals	{<key>:{$gte:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
Not Equals	{<key>:{$ne:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

AND 在MongoDB中用法

語法:

在  find() 方法，如果通過多個鍵分離','，那麼 MongoDB 處理 AND 條件。AND 基本語法如下所示：

>db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

例子

下麵給出的例子將顯示所有的教學，標題是“MongoDB Overview“

>db.mycol.find({"by":"tutorials yiibai","title": "MongoDB Overview"}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai",
   "url": "http://www.gitbook.net",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

對於上麵給出的例子相當於where子句 ' where by='yiibai' AND title='MongoDB Overview' ， 可以通過任意數量的鍵值對在 find 子句。 

MongoDB中OR

語法:

OR條件的基礎上要查詢文件，需要使用$or關鍵字。OR 基本語法如下所示：  

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
	     {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

例子

下麵給出的例子將顯示所有的教學，由'yiibai' 所寫或標題是“MongoDB Overview '

>db.mycol.find({$or:[{"by":"yiibai"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai",
   "url": "http://www.gitbook.net",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

AND 和 OR 一起使用

例子

下麵給出的例子將顯示有像的文件大於100，其標題是“MongoDB Overview'或者是'yiibai' 。等效於 SQL where子句 為 'where likes>10 AND (by = 'yiibai' OR title = 'MongoDB Overview')'

>db.mycol.find("likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai"}, {"title": "MongoDB Overview"}] }).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai",
   "url": "http://www.gitbook.net",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>