MongoDB 不支持多文檔原子事務。 但是，它確實提供了原子操作在一個單一的文檔。因此，如果文檔有上百個字段，更新語句要麼更新所有字段或不更新所有，因此保持原子在文檔級彆。

原子操作模型數據

推薦的方法，以保持原子將保留所有的相關信息，這些信息經常更新，一個文檔中使用嵌入文檔。這將確保所有的更新為一個單一文檔是原子。

考慮下麵的 products 文檔：

{
   "_id":1,
   "product_name": "Samsung S3",
   "category": "mobiles",
   "product_total": 5,
   "product_available": 3,
   "product_bought_by": [
      {
         "customer": "john",
         "date": "7-Jan-2014"
      },
      {
         "customer": "mark",
         "date": "8-Jan-2014"
      }
   ]
}

在本文檔中，我們已經嵌入客戶買該產品的信息在 product_bought_by 字段中。現在，每當新客戶購買的產品，我們會先檢查該產品是否仍然可以使用 product_available 字段。如果是的話，我們將減少 product_available 字段的值，並在 product_bought_by 字段插入新客戶的嵌入文檔。此功能將使用 findAndModify 命令，因為它搜索並更新在同一個文檔。

>db.products.findAndModify({ 
   query:{_id:2,product_available:{$gt:0}}, 
   update:{ 
      $inc:{product_available:-1}, 
      $push:{product_bought_by:{customer:"rob",date:"9-Jan-2014"}} 
   }    
})

嵌入式文檔並使用 findAndModify 查詢的方法可以確保隻有當它是提供產品的購買信息時被更新。 而整個此事務在同一個查詢中的，所以是一個原子的。

與此相反，考慮我們可能已經保存了產品的可用性和已經購買的產品，獨立的信息情形。在這種情況下，我們會先檢查該產品先查詢是否可用。第二個查詢，我們將更新采購信息。然而，這是可能的，這兩個查詢的執行之間，其他一些用戶已經購買的產品，它冇有更多可用。如果不知道這一點，我們的第二個查詢將更新基於第一個查詢結果的購買信息。這將使數據庫不一致，因為我們銷售的產品是不具備(產品可能冇有了)的。