本章介紹如何創建和管理視圖。根據用戶的需求創建視圖。可以將任何結果集數據保存為一個視圖。視圖在Hive的用法和SQL視圖用法相同。它是一個標準的RDBMS概念。我們可以在視圖上執行所有DML操作。

創建一個視圖

可以創建一個視圖，在執行SELECT語句的時候。語法如下：

CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ]
[COMMENT table_comment]
AS SELECT ...

示例

舉個例子來看。假設employee表擁有如下字段：Id, Name, Salary, Designation 和 Dept。生成一個查詢檢索工資超過30000盧比的員工詳細信息，我們把結果存儲在一個名為視圖 emp_30000.

+------+--------------+-------------+-------------------+--------+
| ID   | Name         | Salary      | Designation       | Dept   |
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+
|1201  | Gopal        | 45000       | Technical manager | TP     |
|1202  | Manisha      | 45000       | Proofreader       | PR     |
|1203  | Masthanvali  | 40000       | Technical writer  | TP     |
|1204  | Krian        | 40000       | Hr Admin          | HR     |
|1205  | Kranthi      | 30000       | Op Admin          | Admin  |
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+

下麵使用上述業務情景查詢檢索員的工詳細信息：

hive> CREATE VIEW emp_30000 AS
   > SELECT * FROM employee
   > WHERE salary>30000;

刪除一個視圖

使用下麵的語法來刪除視圖：

DROP VIEW view_name

下麵的查詢刪除一個名為emp_30000的視圖：

hive> DROP VIEW emp_30000;

創建索引

索引也不過是一個表上的一個特定列的指針。創建索引意味著創建一個表上的一個特定列的指針。它的語法如下：

CREATE INDEX index_name
ON TABLE base_table_name (col_name, ...)
AS 'index.handler.class.name'
[WITH DEFERRED REBUILD]
[IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
[IN TABLE index_table_name]
[PARTITIONED BY (col_name, ...)]
[
   [ ROW FORMAT ...] STORED AS ...
   | STORED BY ...
]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (...)]

例子

讓我們舉個索引例子。使用之前的字段 Id, Name, Salary, Designation, 和 Dept創建一個名為index_salary的索引，對employee 表的salary列索引。

下麵的查詢創建一個索引：

hive> CREATE INDEX inedx_salary ON TABLE employee(salary)
   > AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler';

這是一個指向salary列。如果列被修改，變更使用的索引值存儲。

刪除索引

下麵的語法用來刪除索引：

DROP INDEX <index_name> ON <table_name>

下麵的查詢刪除名為index_salary索引：

hive> DROP INDEX index_salary ON employee;