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Hive安裝

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所有Hadoop的子項目，如Hive, Pig,和HBase 支持Linux的操作係統。因此，需要安裝Linux OS。以下是為Hive的安裝執行的簡單步驟：

第1步：驗證JAVA安裝

在Hive安裝之前，Java必須在係統上已經安裝。使用下麵的命令來驗證是否已經安裝Java：

$ java –version

如果Java已經安裝在係統上，就可以看到如下回應：

java version "1.7.0_71" 
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) 
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

如果Java尚未安裝在係統中，那按照下麵給出安裝Java的步驟。

安裝 Java

第(1)步：

下載Java（JDK<最新版> - X64.tar.gz）通過訪問以下鏈接 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

那麼JDK-7u71-linux-x64.tar.gz將被下載到係統中。

第(2)步：

一般來說，下載文件夾中下載的java文件。使用下麵的命令提取jdk-7u71-linux-x64.gz文件。

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

第(3)步：

為了使Java提供給所有用戶，將它移動到/usr/local/。打開root用戶，鍵入以下命令。

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/
# exit

第（4）步：

設置PATH和JAVA_HOME變量，添加以下命令到〜/.bashrc文件。

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin

現在使用java-version命令從終端驗證如上所述的安裝。

第2步：驗證Hadoop的安裝

Hadoop必須在安裝Hive之前安裝。使用下麵的命令來驗證Hadoop的安裝：

$ hadoop version

如果Hadoop已經安裝在係統上，那麼會得到以下回應：

Hadoop 2.4.1 Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768 
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z 
Compiled with protoc 2.5.0 
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

如果在係統上還未安裝Hadoop，然後繼續進行下麵的安裝步驟：

下載Hadoop

從Apache軟件基金會下載並使用下麵的命令提取Hadoop2.4.1。

$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

在偽分布式模式安裝Hadoop

下列步驟用於在偽分布式模式下安裝Hadoop2.4.1。

步驟I：設置Hadoop

可以通過附加下麵的命令來設置Hadoop環境變量在〜/ .bashrc文件中。

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop 
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME 
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME 
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME 
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export
PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

現在，應用所有更改到當前正在運行的係統。

$ source ~/.bashrc

步驟II：Hadoop配置

可以找到位置“$HADOOP_HOME/etc/hadoop”所有Hadoop配置文件。需要根據Hadoop基礎架構作出適當的修改這些配置文件。

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

為了使用java開發Hadoop的項目，必須用java在係統的位置替換JAVA_HOME值重置hadoop-env.sh文件中的java環境變量。

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71

下麵給出的是編輯配置Hadoop的文件列表。

core-site.xml

core-site.xml文件中包含的信息，如使用Hadoop實例分配給文件係統的存儲器，用於存儲數據的內存限製的端口號，以及讀/寫緩衝器的大小。

打開core-site.xml文件並在<configuration>,</configuration>標簽之間添加以下屬性。

<configuration>

   <property> 
      <name>fs.default.name</name> 
      <value>hdfs://localhost:9000</value> 
   </property>
   
</configuration>

hdfs-site.xml

hdfs-site.xml 文件中包含的信息，如複製數據的值，名稱節點的路徑，本地文件係統的數據節點的路徑。

我們假定有以下數據。

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)

namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

打開這個文件，並在此文件中的<configuration></configuration>標簽之間添加以下屬性。

<configuration>

   <property> 
      <name>dfs.replication</name> 
      <value>1</value> 
   </property> 
   <property> 
      <name>dfs.name.dir</name> 
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </value> 
   </property> 
   <property> 
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value > 
   </property>
   
</configuration>

注：在上麵的文件，所有的屬性值是用戶定義的，可以根據自己的Hadoop基礎架構進行更改。

yarn-site.xml

此文件用於配置yarn到Hadoop。打開yarn-site.xml文件，並在此文件中的<configuration></configuration>標簽之間添加以下屬性。

<configuration>

   <property> 
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
      <value>mapreduce_shuffle</value> 
   </property>
   
</configuration>

mapred-site.xml

此文件用於指定我們正在使用的MapReduce框架。缺省情況下，包含 yarn-site.xml模板。缺省情況下，包含yarn-site.xml模板。首先，需要將文件從mapred-site.xml複製。模板mapred-site.xml文件使用以下命令。

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

打開mapred-site.xml文件，並在在此文件中的<configuration></configuration>標簽之間添加以下屬性。

<configuration>

   <property> 
      <name>mapreduce.framework.name</name> 
      <value>yarn</value> 
   </property>

</configuration>

驗證Hadoop的安裝

下麵的步驟被用來驗證Hadoop的安裝。

步驟I：名稱節點設置

使用命令“hdfs namenode -format”設置名稱節點如下。

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

預期的結果如下。

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: 
/************************************************************ 
STARTUP_MSG: Starting NameNode 
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 
STARTUP_MSG: args = [-format] 
STARTUP_MSG: version = 2.4.1 
... 
... 
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory 
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to 
retain 1 images with txid >= 0 
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: 
/************************************************************ 
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
 ************************************************************/

步驟 II: 驗證Hadoop dfs

下麵的命令用來啟動dfs。執行這個命令將開始啟動Hadoop文件係統。

$ start-dfs.sh

期望的輸出如下所示：

10/24/14 21:37:56 
Starting namenodes on [localhost] 
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out 
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out 
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

步驟 III : 驗證Yarn腳本

下麵的命令用來啟動yarn腳本。執行此命令將啟動yarn守護進程。

$ start-yarn.sh

期望的輸出如下所示：

starting yarn daemons 
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out 
localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

步驟 IV:在瀏覽器訪問Hadoop

訪問Hadoop的默認端口號為50070.使用以下網址，以獲取瀏覽器Hadoop服務。

http://localhost:50070/
Hadoop Browser

步驟  V: 驗證集群的所有應用程序

訪問集群中的所有應用程序的默認端口號為8088。使用以下URL訪問該服務。

http://localhost:8088/
All Applications

第3步：下載Hive

我們在本教學中使用hive-0.14.0。可以通過訪問以下鏈接下載 http://apache.petsads.us/hive/hive-0.14.0/. 假設它下載到/Downloads目錄。在這裡，我們下載一個名為“apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz”的Hive存檔。下麵的命令用來驗證的下載：

$ cd Downloads
$ ls

下載成功完成，能看到以下回應：

apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

第4步：安裝Hive

需要執行以下步驟在係統上安裝配置單元。假設Hive存檔下載到/Downloads目錄。

提取和驗證Hive存檔

下麵的命令來驗證下載並解壓hive存檔：

$ tar zxvf apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
$ ls

下載成功完成，能看到以下回應：

apache-hive-0.14.0-bin apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

將文件複製到/usr/local/hive目錄

我們需要將文件從超級用戶“su -”複製。下麵的命令用於從提取目錄中的文件複製到"/usr/local/hive“目錄。

$ su -
passwd:

# cd /home/user/Download
# mv apache-hive-0.14.0-bin /usr/local/hive
# exit

設置Hive環境

可以設置Hive環境，通過附加以下行到〜/.bashrc文件中：

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/Hadoop/lib/*:.
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/hive/lib/*:.

下麵的命令是用來執行〜/.bashrc文件。

$ source ~/.bashrc

第5步：配置Hive

配置Hive用於Hadoop環境中，需要編輯hive-env.sh文件，該文件放置在 $HIVE_HOME/conf目錄。下麵的命令重定向到Hive config文件夾並複製模板文件：

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh

通過編輯hive-env.sh文件添加以下行：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

Hive安裝成功完成。現在，需要一個外部數據庫服務器配置Metastore。我們使用Apache Derby數據庫。

第6步：下載並安裝Apache Derby

按照下麵的步驟來下載和安裝Apache Derby：

下載 Apache Derby

下麵的命令用於下載Apache Derby。它下載需要一定的時間。

$ cd ~
$ wget http://archive.apache.org/dist/db/derby/db-derby-10.4.2.0/db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

下麵的命令用來驗證下載文件：

$ ls

下載成功完成，能看到以下回應：

db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

提取和驗證Derby存檔

下麵的命令用於提取和驗證Derby存檔：

$ tar zxvf db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz
$ ls

下載成功完成，能看到以下回應：

db-derby-10.4.2.0-bin db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

將文件複製到/usr/local/derby 目錄

我們需要超級用戶“su- ”複製。下麵的命令用於從提取目錄中的文件複製到/usr/local/derby目錄：

$ su -
passwd:
# cd /home/user
# mv db-derby-10.4.2.0-bin /usr/local/derby
# exit

設置Derby環境

可以通過附加以下行到〜/.bashrc文件設置Derby環境：

export DERBY_HOME=/usr/local/derby
export PATH=$PATH:$DERBY_HOME/bin
Apache Hive
18
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$DERBY_HOME/lib/derby.jar:$DERBY_HOME/lib/derbytools.jar

下麵的命令是用來執行〜/.bashrc文件：

$ source ~/.bashrc

創建一個目錄來存放Metastore

創建一個名為data目錄在$DERBY_HOME目錄中，用於存儲Metastore數據。

$ mkdir $DERBY_HOME/data

Derby安裝和環境設置完成。

步驟7：配置Hive的Metastore

配置Metastore意味著，指定要Hive的數據庫存儲。可以通過編輯hive-site.xml 文件，在$HIVE_HOME/conf目錄下可以做到這一點。首先，使用以下命令複製模板文件：

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-default.xml.template hive-site.xml

編輯hive-site.xml並在<configuration>和</configuration>標記之間追加以下行：

<property>
   <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
   <value>jdbc:derby://localhost:1527/metastore_db;create=true </value>
   <description>JDBC connect string for a JDBC metastore </description>
</property>

創建一個文件名為 jpox.properties 並添加以下行：

javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass =

org.jpox.PersistenceManagerFactoryImpl
org.jpox.autoCreateSchema = false
org.jpox.validateTables = false
org.jpox.validateColumns = false
org.jpox.validateConstraints = false
org.jpox.storeManagerType = rdbms
org.jpox.autoCreateSchema = true
org.jpox.autoStartMechanismMode = checked
org.jpox.transactionIsolation = read_committed
javax.jdo.option.DetachAllOnCommit = true
javax.jdo.option.NontransactionalRead = true
javax.jdo.option.ConnectionDriverName = org.apache.derby.jdbc.ClientDriver
javax.jdo.option.ConnectionURL = jdbc:derby://hadoop1:1527/metastore_db;create = true
javax.jdo.option.ConnectionUserName = APP
javax.jdo.option.ConnectionPassword = mine

第8步：驗證Hive安裝

運行Hive之前，需要創建/tmp文件夾在HDFS獨立的Hive文件夾。在這裡使用/user/hive/warehouse文件夾。需要給這些新創建的文件夾寫權限，如下圖所示：

chmod g+w

現在，設置它們在HDFS驗證Hive之前。使用下麵的命令：

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp 
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp 
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

下麵的命令來驗證配置單元安裝：

$ cd $HIVE_HOME
$ bin/hive

在成功安裝Hive後，能看到以下回應：

Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/hive-0.9.0/lib/hive-common-0.9.0.jar!/hive-log4j.properties 
Hive history file=/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201312121621_1494929084.txt
………………….
hive>

下麵的示例命令以顯示所有表：

hive> show tables; 
OK 
Time taken: 2.798 seconds 
hive>


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