NoSQL的分類

NoSQL的分類:列存儲,文檔存儲,key-value存儲,對象存儲,xml數據庫

上一篇簡單的說明了為什麼要使用NoSQL。接下來我們看下如何把NoSQL引入到我們的項目中，我們到底要不要把NoSQL引入到項目中。

在過去，我們隻需要學習和使用一種數據庫技術，就能做幾乎所有的數據庫應用開發。因為成熟穩定的關係數據庫產品並不是很多，而供你選擇的免費版本就更加少了，所以互聯網領域基本上都選擇了免費的MySQL數據庫。在高速發展的WEB2.0時代，我們發現關係數據庫在性能、擴展性、數據的快速備份和恢複、滿足需求的易用性上並不總是能很好的滿足我們的需要，我們越來越趨向於根據業務場景選擇合適的數據庫，以及進行多種數據庫的融合運用。幾年前的一篇文章《One Size Fits All - An Idea Whose Time Has Come and Gone》就已經闡述了這個觀點。

當我們在討論是否要使用NoSQL的時候，你還需要理解NoSQL也是分很多種類的，在NoSQL百花齊放的今天，NoSQL的正確選擇比選擇關係數據庫還具有挑戰性。雖然NoSQL的使用很簡單，但是選擇卻是個麻煩事，這也正是很多人在觀望的一個原因。

NoSQL的分類

NoSQL僅僅是一個概念，NoSQL數據庫根據數據的存儲模型和特點分為很多種類。

類型	部分代表	特點
列存儲	Hbase Cassandra Hypertable	顧名思義，是按列存儲數據的。最大的特點是方便存儲結構化和半結構化數據，方便做數據壓縮，對針對某一列或者某幾列的查詢有非常大的IO優勢。
文檔存儲	MongoDB CouchDB	文檔存儲一般用類似json的格式存儲，存儲的內容是文檔型的。這樣也就有有機會對某些字段建立索引，實現關係數據庫的某些功能。
key-value存儲	Tokyo Cabinet / Tyrant Berkeley DB MemcacheDB Redis	可以通過key快速查詢到其value。一般來說，存儲不管value的格式，照單全收。（Redis包含了其他功能）
圖存儲	Neo4J FlockDB	圖形關係的最佳存儲。使用傳統關係數據庫來解決的話性能低下，而且設計使用不方便。
對象存儲	db4o Versant	通過類似麵向對象語言的語法操作數據庫，通過對象的方式存取數據。
xml數據庫	Berkeley DB XML BaseX	高效的存儲XML數據，並支持XML的內部查詢語法，比如XQuery,Xpath。

以上NoSQL數據庫類型的劃分並不是絕對，隻是從存儲模型上來進行的大體劃分。它們之間冇有絕對的分界，也有交差的情況，比如Tokyo Cabinet / Tyrant的Table類型存儲，就可以理解為是文檔型存儲，Berkeley DB XML數據庫是基於Berkeley DB之上開發的。

NoSQL還是關係數據庫

雖然09年出現了比較激進的文章《關係數據庫已死》，但是我們心裡都清楚，關係數據庫其實還活得好好的，你還不能不用關係數據庫。但是也說明了一個事實，關係數據庫在處理WEB2.0數據的時候，的確已經出現了瓶頸。

那麼我們到底是用NoSQL還是關係數據庫呢？我想我們冇有必要來進行一個絕對的回答。我們需要根據我們的應用場景來決定我們到底用什麼。

如果關係數據庫在你的應用場景中，完全能夠很好的工作，而你又是非常善於使用和維護關係數據庫的，那麼我覺得你完全冇有必要遷移到NoSQL上麵，除非你是個喜歡折騰的人。如果你是在金融，電信等以數據為王的關鍵領域，目前使用的是Oracle數據庫來提供高可靠性的，除非遇到特彆大的瓶頸，不然也彆貿然嘗試NoSQL。

然而，在WEB2.0的網站中，關係數據庫大部分都出現了瓶頸。在磁盤IO、數據庫可擴展上都花費了開發人員相當多的精力來優化，比如做分表分庫（database sharding）、主從複製、異構複製等等，然而，這些工作需要的技術能力越來越高，也越來越具有挑戰性。如果你正在經曆這些場合，那麼我覺得你應該嘗試一下NoSQL了。

選擇合適的NoSQL

如此多類型的NoSQL，而每種類型的NoSQL又有很多，到底選擇什麼類型的NoSQL來作為我們的存儲呢？這並不是一個很好回答的問題，影響我們選擇的因素有很多，而選擇也可能有多種，隨著業務場景，需求的變更可能選擇又會變化。我們常常需要根據如下情況考慮：

1. 數據結構特點。包括結構化、半結構化、字段是否可能變更、是否有大文本字段、數據字段是否可能變化。

2. 寫入特點。包括insert比例、update比例、是否經常更新數據的某一個小字段、原子更新需求。

3. 查詢特點。包括查詢的條件、查詢熱點的範圍。比如用戶信息的查詢，可能就是隨機的，而新聞的查詢就是按照時間，越新的越頻繁。

NoSQL和關係數據庫結合

其實NoSQL數據庫僅僅是關係數據庫在某些方麵（性能，擴展）的一個彌補，單從功能上講，NoSQL的幾乎所有的功能，在關係數據庫上都能夠滿足，所以選擇NoSQL的原因並不在功能上。

所以，我們一般會把NoSQL和關係數據庫進行結合使用，各取所長，需要使用關係特性的時候我們使用關係數據庫，需要使用NoSQL特性的時候我們使用NoSQL數據庫，各得其所。

舉個簡單的例子吧，比如用戶評論的存儲，評論大概有主鍵id、評論的對象aid、評論內容content、用戶uid等字段。我們能確定的是評論內容content肯定不會在數據庫中用where content=’’查詢，評論內容也是一個大文本字段。那麼我們可以把主鍵id、評論對象aid、用戶id存儲在數據庫，評論內容存儲在NoSQL，這樣數據庫就節省了存儲content占用的磁盤空間，從而節省大量IO，對content也更容易做Cache。

//從MySQL中查詢出評論主鍵id列表

commentIds=DB.query("SELECT id FROM comments where aid='評論對象id' LIMIT 0,20");

//根據主鍵id列表，從NoSQL取回評論實體數據

CommentsList=NoSQL.get(commentIds);