Lucene搜索操作

搜索過程是由Lucene所提供的核心功能之一。下圖說明了搜索過程和使用的類。 IndexSearcher是搜索過程中最重要的和核心組件。

我們首先創建目錄包含索引，然後將它傳遞給IndexSearcher，它使用IndexReader打開目錄。然後，創建一個期限查詢，使搜索usingIndexSearcher通過將查詢到的搜索。 IndexSearcher返回TopDocs對象包含搜索信息連同它是搜索操作的結果的文檔的文檔ID(多個)。

現在，我們將展示一個循序漸進的過程，以獲得在索引過程的理解，使用一個基本的例子。

創建QueryParser

QueryParser類解析用戶輸入，並輸入到 Lucene 理解的格式的查詢。
創建QueryParser的對象。
初始化一個在此查詢運行有標準的分析版本信息和索引的名字創建QueryParser對象。

QueryParser queryParser;

public Searcher(String indexDirectoryPath) throws IOException{

   queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36,
      LuceneConstants.CONTENTS,
         new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
}

創建IndexSearcher

IndexSearcher類作為它在索引過程中創建搜索索引的核心組成部分。
創建IndexSearcher對象。
創建其應指向位置，其中索引是存儲一個 lucene 的目錄。
初始化索引目錄中創建 IndexSearcher 的對象

IndexSearcher indexSearcher;

public Searcher(String indexDirectoryPath) throws IOException{
   Directory indexDirectory = 
      FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath));
   indexSearcher = new IndexSearcher(indexDirectory);
}

搜索

要開始搜索，通過 QueryParser 解析搜索表達式創建一個查詢對象。
通過調用IndexSearcher.search()方法搜索。

Query query;

public TopDocs search( String searchQuery) throws IOException, ParseException{
   query = queryParser.parse(searchQuery);
   return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
}

獲取文件

public Document getDocument(ScoreDoc scoreDoc) 
   throws CorruptIndexException, IOException{
   return indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);	
}

關閉IndexSearcher

public void close() throws IOException{
   indexSearcher.close();
}

應用程序示例

讓我們創建一個測試Lucene的應用程序來測試搜索過程。

步驟	描述
1	創建下名稱為LuceneFirstApplication的一個項目作為解釋Lucene的應用在包packagecom.yiibai.lucene下，在第一個應用程序的篇章。也可以使用Lucene創建的項目理解搜索過程。
2	創建LuceneConstants.java，TextFileFilter.java和Searcher.java 用於 Lucene解釋- 在第一應用章節。其它文件保持不變。
3	創建LuceneTester.java如下所述。
4	清理和構建應用程序，以確保業務邏輯按要求工作。

LuceneConstants.java

這個類是用來提供可應用於示例應用程序中使用的各種常量。

package com.yiibai.lucene;

public class LuceneConstants {
   public static final String CONTENTS="contents";
   public static final String FILE_NAME="filename";
   public static final String FILE_PATH="filepath";
   public static final int MAX_SEARCH = 10;
}

TextFileFilter.java

此類用於 .txt文件過濾器。

package com.yiibai.lucene;

import java.io.File;
import java.io.FileFilter;

public class TextFileFilter implements FileFilter {

   @Override
   public boolean accept(File pathname) {
      return pathname.getName().toLowerCase().endsWith(".txt");
   }
}

Searcher.java

這個類用來讀取就使用Lucene庫的原始數據，並搜索數據的索引。

package com.yiibai.lucene;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class Searcher {
	
   IndexSearcher indexSearcher;
   QueryParser queryParser;
   Query query;

   public Searcher(String indexDirectoryPath) throws IOException{
      Directory indexDirectory = 
         FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath));
      indexSearcher = new IndexSearcher(indexDirectory);
      queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36,
         LuceneConstants.CONTENTS,
         new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
   }

   public TopDocs search( String searchQuery) 
      throws IOException, ParseException{
      query = queryParser.parse(searchQuery);
      return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
   }

   public Document getDocument(ScoreDoc scoreDoc) 
      throws CorruptIndexException, IOException{
     return indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);	
   }

   public void close() throws IOException{
      indexSearcher.close();
   }
}

LuceneTester.java

這個類是用來測試 Lucene 庫的搜索能力。

package com.yiibai.lucene;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;

public class LuceneTester {
	
   String indexDir = "E:\Lucene\Index";
   String dataDir = "E:\Lucene\Data";
   Searcher searcher;

   public static void main(String[] args) {
      LuceneTester tester;
      try {
         tester = new LuceneTester();
         tester.search("Mohan");
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      } catch (ParseException e) {
         e.printStackTrace();
      }
   }

   private void search(String searchQuery) throws IOException, ParseException{
      searcher = new Searcher(indexDir);
      long startTime = System.currentTimeMillis();
      TopDocs hits = searcher.search(searchQuery);
      long endTime = System.currentTimeMillis();

      System.out.println(hits.totalHits +
         " documents found. Time :" + (endTime - startTime) +" ms");
      for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
         Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
         System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
      }
      searcher.close();
   }	
}

數據和索引目錄的創建

從record1.txt到record10.txt的文件中包含簡單的名稱以及學生的其他細節，並把它們放在目錄E:LuceneData。這是測試數據。索引目錄路徑應創建為E:LuceneIndex。期間，運行 Lucene索引程序後- 索引過程中，可以看到該文件夾中創建的索引文件的列表。

運行程序：

一旦創建源，創造了原始數據，數據目錄，索引目錄和索引完成後，已經準備好這一步是編譯和運行程序。要做到這一點，請LuceneTester.Java文件選項卡中使用Eclipse IDE可使用Run選項，或使用Ctrl+ F11來編譯和運行應用程序LuceneTester。如果您的應用程序一切正常，這將在Eclipse IDE的控製台打印以下消息：

1 documents found. Time :29 ms
File: E:LuceneData
ecord4.txt