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Fortran操作函數

處理函數平移功能。移位函數返回一個數組不變的形狀,但移動元素。

函數 描述
cshift(array, shift, dim) 它執行循環移位由移位置的左邊,如果移位是正和到右側,如果它是負的。如果陣列是一個矢量移位正在做以自然的方式中,如果它是一個較高級的陣列則移是沿著維數dim的所有部分。若dim缺少它被認為是1,在其它情況下它必須是1和n(其中n等於陣列的等級)之間的標量整數。該參數換檔是一個標量整數或秩n-1個整數的數組和形狀相同的陣列中,除沿維數dim(在較低級的,因為它被移除)。不同的部分,因此可以轉移在各個方向上,並與各種數目的位置。
eoshift(array, shift, boundary, dim) 這是端關閉的轉變。它執行向左移動,如果移位是正和到右側,如果它是負的。相反的元素移出新元素均取自邊界。如果陣列是一個矢量移位正在做以自然的方式中,如果它是一個較高級的陣列,在所有各節中的移位是以及該維度暗淡。若 dim 丟失,它被認為是1,但在其它情況下,它為1和n(其中n等於陣列的秩)之間有一個標量的整數值。該參數換檔是一個標量整數,如果陣列具有秩1,在其他情況下,它可以是一個標量整數或秩n-1和形狀相同的陣列排列的與除沿維數dim 的整數數組(其被取出因為較低級的)。
transpose (matrix) 其轉置矩陣,這是秩2的陣列它取代了的行和列矩陣。

示例

下麵的例子演示了這一概念:

program arrayShift
implicit none

   real, dimension(1:6) :: a = (/ 21.0, 22.0, 23.0, 24.0, 25.0, 26.0 /)
   real, dimension(1:6) :: x, y
   write(*,10) a
   
   x = cshift ( a, shift = 2)
   write(*,10) x
   
   y = cshift (a, shift = -2)
   write(*,10) y
   
   x = eoshift ( a, shift = 2)
   write(*,10) x
   
   y = eoshift ( a, shift = -2)
   write(*,10) y
   
   10 format(1x,6f6.1)

end program arrayShift

當上述代碼被編譯和執行時,它產生了以下結果:

21.0  22.0  23.0  24.0  25.0  26.0
23.0  24.0  25.0  26.0  21.0  22.0
25.0  26.0  21.0  22.0  23.0  24.0
23.0  24.0  25.0  26.0   0.0   0.0
0.0    0.0  21.0  22.0  23.0  24.0

示例

下麵的例子演示了轉置矩陣:

program matrixTranspose
implicit none

   interface
      subroutine write_matrix(a)
         integer, dimension(:,:) :: a
      end subroutine write_matrix
   end interface

   integer, dimension(3,3) :: a, b
   integer :: i, j
    
   do i = 1, 3
      do j = 1, 3
         a(i, j) = i
      end do
   end do
   
   print *, 'Matrix Transpose: A Matrix'
   
   call write_matrix(a)
   b = transpose(a)
   print *, 'Transposed Matrix:'
   
   call write_matrix(b)
end program matrixTranspose


subroutine write_matrix(a)

   integer, dimension(:,:) :: a
   write(*,*)
   
   do i = lbound(a,1), ubound(a,1)
      write(*,*) (a(i,j), j = lbound(a,2), ubound(a,2))
   end do
   
end subroutine write_matrix

當上述代碼被編譯和執行時,它產生了以下結果:

Matrix Transpose: A Matrix

1  1  1
2  2  2
3  3  3
Transposed Matrix:

1  2  3
1  2  3
1  2  3